- EAN13
- 9782729822897
- ISBN
- 978-2-7298-2289-7
- Éditeur
- Editions Ellipses
- Date de publication
- 27/01/2005
- Collection
- Technosup
- Nombre de pages
- 224
- Dimensions
- 26 x 17,5 x 1,4 cm
- Poids
- 484 g
- Code dewey
- 621.382
- Fiches UNIMARC
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Ingénierie du signal - Théorie et pratique - Niveau B
théorie et pratique
De Philippe Courmontagne
Editions Ellipses
Technosup
L'ouvrage (niveau B) :
Pour les étudiants en EEA comme pour des ingénieurs non spécialistes, le propos de ce livre est d'offrir une approche du traitement du signal plus physique que mathématique.
Partant de la description d'un signal présenté comme le support physique d'une information, il explore la théorie du signal déterministe depuis la compréhension d'un phénomène physique jusqu'aux structures de réalisation de filtres numériques à réponse impulsionnelle, en passant par la description détaillée des systèmes numériques
Sans sacrifier la rigueur mathématique, mais toujours soucieux d'efficacité, il présente d'abord les outils classiques (transformée de Fourier, distributions de Dirac, théorie de l'échantillonnage), puis les met en œuvre dans des problèmes plus complexes relevant du filtrage analogique ou numérique.
Chaque chapitre est largement illustré par des exercices corrigés, des travaux pratiques clefs en main avec Matlab, mais aussi par des exemples concrets d'applications comme par exemple la compression d'images.
Pour les étudiants en EEA comme pour des ingénieurs non spécialistes, le propos de ce livre est d'offrir une approche du traitement du signal plus physique que mathématique.
Partant de la description d'un signal présenté comme le support physique d'une information, il explore la théorie du signal déterministe depuis la compréhension d'un phénomène physique jusqu'aux structures de réalisation de filtres numériques à réponse impulsionnelle, en passant par la description détaillée des systèmes numériques
Sans sacrifier la rigueur mathématique, mais toujours soucieux d'efficacité, il présente d'abord les outils classiques (transformée de Fourier, distributions de Dirac, théorie de l'échantillonnage), puis les met en œuvre dans des problèmes plus complexes relevant du filtrage analogique ou numérique.
Chaque chapitre est largement illustré par des exercices corrigés, des travaux pratiques clefs en main avec Matlab, mais aussi par des exemples concrets d'applications comme par exemple la compression d'images.
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