- EAN13
- 9782746248632
- ISBN
- 978-2-7462-4863-2
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 13/02/2019
- Collection
- IRIS
- Nombre de pages
- 500
- Dimensions
- 24 x 16,4 x 2,3 cm
- Poids
- 802 g
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Introduction à l'optimisation continue et discrète
Avec exercices et problèmes corrigés
De Irène Charon-Fournier, Olivier Hudry
Hermès science publications
Iris
Offres
-
Vendu par Les Lisières à Villeneuve d'Ascq65.00
Cet ouvrage propose une introduction aux méthodes d’optimisation ; il ne
nécessite pas de connaissance préalable dans ce domaine. L’optimisation
continue et l’optimisation discrète y sont traitées en quatre parties :
• optimisation linéaire (algorithme du simplexe, théorie de la dualité) ;
• optimisation continue non linéaire (avec ou sans contraintes,
relaxation lagrangienne) ;
• résolution de problèmes d’optimisation polynomiaux en théorie des
graphes (arbres couvrants de poids minimum, plus courts et plus longs
chemins, flot maximum et applications des flots) ;
• résolution de problèmes difficiles en optimisation combinatoire
(complexité des problèmes, heuristiques et métaheuristiques, méthodes
arborescentes par séparation et évaluation, programmation dynamique,
applications à des problèmes classiques).
Chaque chapitre contient des exercices et leurs solutions. En outre, une
cinquième partie propose des problèmes corrigés ; chacun de ces
problèmes implique différents chapitres du livre, pour favoriser une
meilleure compréhension des interactions entre ceux-ci. L’accent y est
mis en particulier sur la modélisation des problèmes traités.
nécessite pas de connaissance préalable dans ce domaine. L’optimisation
continue et l’optimisation discrète y sont traitées en quatre parties :
• optimisation linéaire (algorithme du simplexe, théorie de la dualité) ;
• optimisation continue non linéaire (avec ou sans contraintes,
relaxation lagrangienne) ;
• résolution de problèmes d’optimisation polynomiaux en théorie des
graphes (arbres couvrants de poids minimum, plus courts et plus longs
chemins, flot maximum et applications des flots) ;
• résolution de problèmes difficiles en optimisation combinatoire
(complexité des problèmes, heuristiques et métaheuristiques, méthodes
arborescentes par séparation et évaluation, programmation dynamique,
applications à des problèmes classiques).
Chaque chapitre contient des exercices et leurs solutions. En outre, une
cinquième partie propose des problèmes corrigés ; chacun de ces
problèmes implique différents chapitres du livre, pour favoriser une
meilleure compréhension des interactions entre ceux-ci. L’accent y est
mis en particulier sur la modélisation des problèmes traités.
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